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HarmonyOS7.0学习分享3：FunctionComponent在应用页面里加智能体入口
HarmonyOS7.0学习第3次记录：怎么在应用页面里放一个智能体入口。看起来很容易，拿到agentId后写一个FunctionComponent，页面上就能出现入...

2026-07-30 13:18:25

鸿蒙
为什么越来越多人用Apache Tika？
企业中超过80%的数据以文档形式存在，格式五花八门：PDF、Word、Excel、PPT、图片、邮件……如果每个格式都用一套独立的解析方案，光维护成本就能让团队崩溃。

2026-07-30 11:10:46

ApacheTikaPDFBox
AI 如何理解流体力学？从一个点涡问题看大模型的科学推理能力
最近我用一个经典点涡问题，系统测试了一次大模型的科学推理能力。结果很有意思：AI 不只是能把题算出来，还能一步步完成从速度场、涡量、流体微团变形，到有限变形分解的完整分析链条。

2026-07-30 11:07:55

大模型AI流体力学
CSS-in-JS 要凉了吗？这个新项目给出了答案
简单理解，dx-styles 是一个零运行时 CSS-in-TS 方案，目标让开发者继续享受 CSS 写法 + TypeScript 类型 + 组件化体验，但不要把运行时代码发送给用户。

2026-07-30 11:03:51

dx-styles前端CSS
C++20 协程：你以为很难，其实看完这篇就懂了
C++20协程的设计非常底层，标准只提供了框架（promise_type、coroutine_handle、Awaitable），具体的上层封装需要自己写或用第三方库（比如 cppcoro、Asio的协程支持等）。

2026-07-30 10:49:27

C++20协程编程开发
当KimiK3冲向 2.8 万亿，医院却停在 32B：Agent 真正难的是变小
我越来越确定，未来医疗 Agent 最难的工作，会发生在从 2.8T 缩回 32B 的路上：见过前沿模型的能力以后，能不能把它压缩成一套小模型也能遵守、系统能够验证、医院愿意承担责任的流程。

2026-07-30 10:43:34

AgentKimi K3vLLM
从 175 人到 30 人：AI Native 组织的尽头，是降本增效
我一直觉得，AI 带来的组织变革势在必行。可过去听到的大多是“全员使用 AI”“人效提升 30%”之类的口号。昨晚看到的东西彻底得多：他们没有给每个员工发一个 AI 助手，而是把公司产研交付的上下文、任务分配、验收和绩效，装进了一套闭环系统里。

2026-07-30 10:31:16

AI 助手HarnessAI Native
史上首次完全自主 AI Agent 网络攻击：利用 0Day 漏洞渗透 Hugging Face
根据Hugging Face的取证重建，此次攻击在约四天半的时间内产生了约17,600次攻击者操作，这些操作被分为约6,280个行为簇。

2026-07-30 10:27:06

网络安全网络攻击网络攻击
火山引擎开源 Agent 驱动的搜索自迭代技术
我们将拆解这套闭环如何运转，以及背后的 SPA 策略优化框架，如何在有限搜索和标注预算下，把更多实验机会留给真正有希望的策略。

2026-07-30 10:25:42

火山引擎开源Agent
AI Agent Skill 工程化 11：生产监控与 Skill Review——从真实任务反哺测试集
没有可处理的现场问题，都是假设的话，你这个Skill 本身可能就是一个伪命题，伪功能，所以对Skill 的 Review 也只是开个短会而已，并没有改变之前的本质问题（未发现的问题）。

2026-07-30 09:53:28

AI AgentSkillAI大模型
Spring Boot 3.x 封装 AIOps 平台：API 设计 + RBAC 权限 + WebSocket 实时推送，附完整代码
本文介绍一个 AI 辅助的运维平台，适合从零搭建 AIOps 平台后端的中小团队。

2026-07-30 09:49:28

AIOpsAPIRBAC
别再学框架了！250 行代码，从零写出一个真正的 AI Agent
本篇文章不用任何 Agent 框架，只用官方 openai SDK 调 DeepSeek，从一个 while 循环开始，最后把 Tool Calling、MCP、Skills、循环对话四个东西全部装进同一个文件里。核心逻辑不到 250 行，可以直接复制运行，运行五次会看到五种不同的行为。

2026-07-30 09:47:57

AI Agent智能体LLM
OpenAI攻破Hugging Face全复盘：17600次操作,零人类指挥,五天打穿服务器
Hugging Face在7月27日发布了一篇技术复盘文章,详细还原了这起发生在7月的入侵事件。这是继此前的事件披露之后,团队专门写的一篇技术向长文,把攻击链路、具体命令、排查过程全部摊开来讲。

2026-07-30 09:44:14

OpenAI服务器技术
3B激活参数，智能体编程同规模第一！快手开源KAT-Coder-V2.5-Dev
KAT-Coder-V2.5-Dev，MOE架构，总参数350亿，激活参数30亿，在相近参数规模的模型中，智能体编程（Agentic Coding）做到了当前最优。

2026-07-30 09:41:11

智能体编程模型
打造完整的硬件和软件闭环，破解芯片设计的底层算力瓶颈
从底层的Vera CPU、CUDA-X加速库，到中层的AI物理模型，再到顶层的智能体协同，将整个工程流程重塑为一个高度自驱动的“信任自主”闭环。

2026-07-30 09:38:45

CPUGPUNVIDIA
OpenAI新开源：AI「白帽」，专挖代码漏洞
Codex Security CLI，前身是Codex里的一个闭源安全插件。这次开源，相当于OpenAI把它从Codex的「隐藏技能」，升级成了一个独立工具。

2026-07-30 09:37:25

OpenAI漏洞插件
凌晨断网损失数千万！SOC 运维避坑指南：用 AI 破解应急响应隔离悖论 原创
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2026-07-30 09:35:52

断网SOC运维
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2026-07-30 09:34:08

Opus 5提示词Agent
选择器又碎了？Agent QA 把验收改成「看屏幕再动手」
传统端到端默认假设：页面结构和去年差不多，选择器还能指到同一个控件。产品迭代越快，这个假设越假。于是团队陷入循环：UI 一变，脚本跟着改；为了少改，又往页面上堆 data-testid，最后测试和实现绑死在一起。

2026-07-30 09:25:27

Agent智能体AI
三步训练法+强化学习，vivo新框架把AI修图从“概率生成”训练成了“有审美的修图师”
研究团队提出了SmartPhotoCrafter，实现“从理解到生成”的自动摄影图像优化，在无需人工指令的情况下，实现低质量图像修复与摄影级调色，维持内容一致性的同时提升图像美学质量。

2026-07-30 09:24:48

强化学习框架训练
大模型、机器人之外，社会智能补上AGI第三极
知境团队提出了一种看法。他们认为，经验不是真空发生的，它发生在社会关系里，发生在 "我知道你知道我知道" 的递归信念中，发生在读懂一个眼神、推断一次未说出口的意图之中。

2026-07-30 09:19:21

大模型机器人智能体
构建企业 AI 落地的知识中台架构设计和实践
AI 写代码越来越快，为什么返工也越来越多？本文拆解后端系统「AI 知识库体系」的四层架构与落地实践：业务层、架构层、系统层、基建层，附可直接复用的目录结构、YAML 模板和冷启动路线图。

2026-07-30 09:18:13

Agent智能体AI
86.3%，突围CyberGym！超越OpenAI、Anthropic的竟是一家中国AI公司
如何将 AI 置于陌生且庞杂的真实代码库中，使其扮演安全研究员的角色进行持续调查：剖析漏洞机理、追踪代码逻辑、编写触发输入、排除干扰项，最终交付一份经得起检验的 PoC。

2026-07-30 09:15:32

代码模型测评
啥？拿下诺奖的AlphaFold团队也解散了
原 AlphaFold 团队的大部分研究人员已被重新分配至 Gemini、AI 编程、基因组学、酶设计、核聚变等内部项目，部分成员则转入谷歌旗下生物科技公司 Isomorphic Labs。

2026-07-30 09:11:26

DeepMind谷歌编码
同一天，贾扬清、吴恩达等分别官宣创业，Agent有了新方向？
贾扬清、吴恩达以及 Sonia Joseph（ Meta FAIR JEPA 团队核心研究员）在同一天官宣创业。

2026-07-30 09:09:01

贾扬清吴恩达Agent
300 微秒调平 MoE 专家负载！小红书 UltraEP 逼近 94.3% 理想训推吞吐
小红书 dots infra 团队联合北京大学等提出 UltraEP，首次将 MoE 专家负载均衡变成了一项逐 microbatch、逐层实时执行的系统能力，并且在 MoE 训练的实际生产中落地。

2026-07-30 09:03:51

小红书模型训练
AI失控能否被提前观测？清华团队提出AI「失控行为预测框架」
如果失控只有在模型突破限制、造成后果之后才能被确认，安全评估还有多少意义？能不能在失控发生之前，从一组更早、更小的行为信号中看出风险？

2026-07-30 08:58:00

AI网络安全评测
啊哈？翁荔又回 OpenAI 了？
据一位 OpenAI 发言人向《The Information》确认，AI 初创公司 Thinking Machines Lab 联合创始人、研究员翁荔在本周早些时候宣布离职后，将重新加入 OpenAI。

2026-07-30 08:57:00

翁荔
零样本迁移，降本80%！自适应时序预测Agent加持真实工业
悉尼大学等机构的团队提出了BECRA（Bootstrapped Exploration with Causal Reasoning），一种面向自适应时序预测的 Agent训练范式。

2026-07-30 08:55:00

Agent模型训练
吓到奥特曼，暂停训练GPT-6？Hugging Face公开首个AI攻击全过程
刚刚，奥特曼亲口承认：「这是我第一次感到发自内心的恐惧。」这次事故，已经让OpenAI害怕了，甚至紧急叫停了GPT-6的训练！

2026-07-30 08:53:00

奥特曼GPT-6训练
Claude最大规模MCP升级，月下载狂飙破4亿！
MCP迎来了自发布以来最大规模的史诗级更新：MCP 2026-07-28。

2026-07-30 08:52:00

ClaudeAI智能体
比特币慌了？Mythos 60小时撬开后量子密码算法
Anthropic丢出一个重磅研究：Claude Mythos Preview在两个密码算法上分别找到了全新的攻击方式。

2026-07-30 08:50:00

算力量子agent
接口超时后自动重试，真的更安全吗？很多 Java 系统就是这样被“重试风暴”拖垮的
因为网络确实会偶尔抖动，服务也可能出现瞬时故障。第一次失败，第二次可能马上恢复。如果完全不重试，很多本来可以自动恢复的问题就会直接暴露给用户。但真正到了高并发环境，重试也可能成为故障放大器。

2026-07-30 08:31:45

Java 系统Redis系统线程池
withContext、launch 与 async，到底谁该等谁？一篇讲清 Kotlin 协程的顺序与并发
​​withContext​​ 解决的是“换一个上下文执行，并在这里等结果”；​​launch​​ 解决的是“在当前作用域中启动一个子任务”；​​async​​ 解决的是“并发计算一个稍后要用的结果”。先把依赖关系写对，再考虑线程池和性能，协程代码自然会变得更容易读、更容易取消，也更不容易在边界条件下失控。

2026-07-30 08:24:29

launchasyncKotlin
从执行计划细节看向标量混合检索 原创
本文从一个完整示例入手，解读含有向标量混合查询的执行计划，从中可以更好地理解向量检索行为。

2026-07-30 07:54:57

执行计划向标量混合检索
一次四秒数据库抖动，引发40分钟事故：.NET中的HttpClient重试风暴治理指南
优秀的重试机制，不是失败以后疯狂再试，而是在有限次数内，以逐渐降低压力的方式，等待系统恢复。其中，指数退避解决持续高频请求，随机抖动解决大量客户端同步恢复，超时控制避免请求无限等待，断路器避免故障扩大，幂等设计保证业务安全。

2026-07-30 07:47:57

数据库.NETHttpClient
AI Native 交易核心系统的研发范式
AI Coding 走到下一阶段，比拼的不再是谁的模型更强，而是：谁能把 AI 的产出，变成可验证、可度量、可负责的研发生产方式。这五个字——可验证、可度量、可负责——才是 AI Native 研发范式的核心。模型能力是变量，流程设计是常数。变量决定上限，常数决定底线。交易核心系统的底线，不能交给变量。​

2026-07-30 07:40:03

AI Native交易核心系统模型
Hugging Face遭遇AI越狱攻击揭开AI防御的残酷现实
OpenAI测试模型意外自主入侵Hugging Face，暴露出AI已具备接近全自动攻击能力，也揭开网络安全的新矛盾：攻击者可借助越狱和开源模型高速作恶，而防御者却频频被商业大模型的“安全护栏”拒绝分析恶意代码和攻击日志。

2026-07-30 07:15:33

OpenAI智能体安全
没有报错，没有预警：你的AI正在偷偷吃掉80%的IT预算
很多企业以为AI成本高，是因为模型太贵，真正的资金黑洞却是重复计算。同一个问题、同一份文档、同一种答案，AI每天都在重新生成，并一次次支付完整费用。系统没有报错、性能正常，却在悄悄吞噬IT预算。

2026-07-30 07:11:42

企业AICIO
巨额罚单敲响警钟：通用大模型跌下神坛，企业真正的护城河到底是什么？
Anthropic因使用盗版图书训练AI支付15亿美元和解金，揭示了AI时代最关键的竞争法则：问题不在模型能力，而在数据来源是否合法、是否可追溯。随着大模型日益商品化，真正的护城河已从模型转向企业自身的知识资产、数据治理与“知识飞轮”。

2026-07-30 07:09:00

AI大模型人工智能
别再追新词了，你早就在做"图工程"了
一条推文引爆"图工程"概念，成为继提示工程、上下文工程、脚手架工程、循环工程后的第五个热词。但LangGraph、Google ADK等框架早已用节点和边构建智能体两年有余，新词换汤不换药。

2026-07-30 01:33:00

图工程提示工程上下文工程
排查问题时token总是一会就过期，干脆做一个谷歌插件，自动续期！
大多数 Web 系统判断你还在不在，靠的是服务端 Session / Token 的过期时间。常见触发续期的动作就两类：你又发了一次带 Cookie 的请求（接口、页面资源都行），整页重新加载，浏览器带着 Cookie 再打一轮。

2026-07-30 01:25:00

tokenWeb 系统Session
Fastjson 2 也炸了，影响数百万Spring Boot项目！
2026年7月27日，奇安信CERT发布紧急安全通告：Fastjson2存在远程代码执行漏洞（编号QVD-2026-45876），CVSS 3.1评分高达9.8分（满分10分），影响量级达百万级。

2026-07-30 01:22:00

Fastjson 2Spring漏洞
为什么你的 CPU 总是跑不爽？聊聊被 90% 程序员忽略的“上下文切换”
​​Linux通过​​TLB 来管理虚拟内存到物理内存的映射关系`。当虚拟内存更新后，TLB 也需要刷新，内存的访问也会随之变慢。特别是多处理器系统上，缓存是被多个处理器共享的，刷新缓存不仅会影响当前处理器的进程，还会影响共享缓存的其它处理器的进程。所以过多的上下文切换对系统来说意味着会消耗大量的 CPU 时间。

2026-07-30 01:22:00

CPU多任务​​TLB
一文带你掌握 LLM、Token、Context、Prompt、RAG、MCP、Skill、Agent 等 AI 核心概念
大语言模型（Large Language Model，LLM）的本质，是一个基于海量训练数据学会语言模式的概率预测引擎。给定前面的文本，它会预测下一个最可能出现的 token，再不断重复这个过程，最终生成整段回答。

2026-07-30 00:55:00

LLMTokenContext
李飞飞的世界模型，终于开始训练机器人了
刚刚，借助新收购机器人公司SceniX之力，World Labs发布了全新的机器人策略训练与评估引擎——Real-to-sim-to-real (R2S2R) 。这套引擎将World Labs空间智能的版图从生成可交互的虚拟世界，进一步延伸到了真实机器人的训练、评估与部署，并首次打通了从仿真训练到真实运行的闭环。

2026-07-30 00:25:00

李飞飞世界模型机器人
生产级 AI Agents 的四层可观测性：监控、评估与调试完整指南
处理订单查询的 AI agent 已经上线一个月了。指标看起来很干净： 99.2% 的正常运行时间，平均延迟低于 2 秒，错误率接近于零。仪表盘本应告诉你的所有东西，看起来都没问题。但这个 agent 已经连续十二天错误地分类退款资格了。它没有崩溃。没有报错。它以自信但错误的方式，在规模化地回答付费客户。我们的 Datadog 在整个期间都毫无声响。

2026-07-30 00:25:00

AI Agents监控LLM
LLM Wiki实战：Harness Agent调研的正确打开方式
文中的演示以"投喂几篇 Agent Harness（智能体框架）文章，让 AI 拆解 harness 的核心组成、对比各家开源框架、并交叉校验各来源说法是否矛盾"为例，你可以把来源换成任何主题的资料。

2026-07-30 00:25:00

AgentHarnessAI
31 秒完成攻击闭环：自主 AI 勒索智能体颠覆传统攻防节奏
他需要扫描目标、探测漏洞、窃取凭据，还要在命令报错后仔细阅读错误信息，修改脚本，再次尝试。哪怕是经验丰富的攻击团队，整个过程也受制于人的反应速度、认知深度和注意力上限。

2026-07-30 00:25:00

AI 勒索智能体错误信息
HarmonyOS 7 前瞻自学笔记01｜底部选项用bindSheet夯爆了
最近HarmonyOS7.0已经有预告了，我也开始对它有一些学习，打算写一套系列文章记录我对HarmonyOS7.0的学习之路。慢慢来不着急，先吃透官方文...

2026-07-29 22:27:07

鸿蒙
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